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AGI

通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)又称“强人工智能（Strong AI）”“完全人工智能（Full AI）”是具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。AGI能够理解、学习和应用智能于广泛的不同问题和环境中，类似于人类的认知能力。

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AIGC

AIGC（AI Generated Content）是由AI生成的内容，也指使用AI技术自动生成内容的应用。这包括文本、图像、音乐、视频等多种内容形式。AIGC的目的是减少手工内容的创作时间，同时提供定制化和高效率的内容生产方式。

ChatGPT

ChatGPT全称为“chat Generative Pre-trained Transformer”，翻译成中文就是生成型预训练变换模型。它是美国公司OpenAI在2022年11月30日发布研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

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Generative AI（生成式 AI）

生成式 AI 是指深度学习模型，可以根据它们训练的数据生成高质量的文本、图像和其他内容。

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LLM（大语言模型）

大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），也称大型语言模型，是一种人工智能模型，旨在理解和生成人类语言。它们在大量的文本数据上进行训练，可以执行广泛的任务，包括文本总结、翻译、情感分析等等。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。这些模型通常基于深度学习架构，如转化器，这有助于它们在各种NLP任务上取得令人印象深刻的表现。

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GPT（生成型预训练变换模型）

GPT 是由OpenAI开发的一种大型语言模型，采用了Transformer架构，具有数十亿甚至上百亿个参数。GPT模型通过在大规模文本语料库上进行预训练，学习自然语言的统计规律和语义结构，从而能够生成连贯、合理的文本。

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机器学习

实现人工智能的方法统称为机器学习，简单来说就是从历史数据中学习规律，然后训练出模型，使用模型预测未来的一种方法。机器学习与其他领域的处理技术结合，形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。

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深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它专注于使用具有多层结构的神经网络来学习复杂的模式和表示。深度学习的核心是人工神经网络，这是一种由多个神经元层组成的模型，每一层都对数据进行不同程度的抽象和表示。深度学习的特点是它能够处理大规模数据，并且在许多任务上取得了突破性的性能。深度学习已经被成功应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等各种领域。